Trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI), những gã khổng lồ công nghệ dường như nắm giữ lợi thế áp đảo. Những tập đoàn như Meta, với kế hoạch chi tiêu từ 35 đến 37 tỷ USD cho AI trong năm nay, hoặc Microsoft, với khoản đầu tư 13 tỷ USD vào OpenAI, công ty sáng tạo ra ChatGPT, đang dồn nguồn lực khổng lồ để phát triển các mô hình AI của riêng mình.
Những "ông lớn" này tập trung vào việc thu thập dữ liệu khổng lồ, phát triển sức mạnh tính toán và xây dựng các mô hình ngày càng lớn. Tuy nhiên, CEO của Cohere, Aidan Gomez, cho rằng đó không phải là con đường duy nhất để dẫn đầu.
"Chắc chắn rằng nếu bạn ném nhiều sức mạnh tính toán vào mô hình, nếu bạn làm cho mô hình lớn hơn, nó sẽ tốt hơn," Aidan Gomez, CEO của Cohere, chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn gần đây với 20VC. "Nó giống như là cách đáng tin cậy nhất để cải thiện mô hình. Nhưng đồng thời cũng là cách ngớ ngẩn nhất."
Ông Gomez cho rằng các công ty nhỏ có thể cạnh tranh bằng cách tập trung vào việc tối ưu hóa mô hình AI: "Có rất nhiều áp lực trong việc tạo ra các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn, thông minh hơn thông qua dữ liệu và thuật toán, phương pháp, thay vì chỉ đơn thuần là mở rộng quy mô do sức ép của thị trường."
Ông Gomez cũng cho biết nhiều tiến bộ trong lĩnh vực mã nguồn mở cũng đến từ việc cải thiện cách xử lý dữ liệu. Bao gồm việc sử dụng các thuật toán tốt hơn để thu thập dữ liệu chất lượng cao từ internet và các đổi mới trong dữ liệu tổng hợp.
Cohere, công ty xây dựng công nghệ AI cho các doanh nghiệp, được định giá 5 tỷ USD sau vòng tài trợ gần nhất vào tháng 7. Đầu năm nay, công ty đã công bố một loạt mô hình ngôn ngữ có tên Command R. Martin Kon, COO của Cohere, trước đó đã cho biết với Business Insider rằng đây là một phần của "thể loại mô hình có khả năng mở rộng mới nổi."
Khi tiếp tục cung cấp công nghệ cho các doanh nghiệp, Kon cho biết khả năng chi trả và độ tin cậy quan trọng hơn là cung cấp cho các công ty những công nghệ AI mới nhất.
Lấy link